المزايا

هندسة البيانات

يقود إدارة البيانات فريق من مهندسي البيانات الذين يصممون الحلول ويقوم بتجربتها على جميع المشاكل التي تواجه أي مشروع. يقوم المهندسون أيضًا بالاستفادة من مؤهلاتهم العلمية في التعامل مع التغييرات المعقّدة، وإعداد التقارير وكذلك استخدام أدوات التصوّر بما يساعد على تغطية الاحتياجات الخاصة لبعض المشاريع.

استخلاص البيانات وتصنيفها

إن استخلاص البيانات هو عملية تجمع البيانات من مصادر مختلفة غير منظّمة مثل ملفات برامج مايكروسوفت، الملفات بصيغة بي دي اف (ويشمل ذلك الملفات التي يتم مسحها على تلك الصيغة)، والصور، ورسومات برنامج اوتوكاد، والملفات المكتوبة بخط اليد التي يتم مسحها على الحاسوب وغيرها من الملفات. ويساعد استخلاص البيانات في عدد من الحالات مثل الحاجة لاستخلاص رقم تسلسل من ملف اوتوكاد، أو استخراج رقم موظف من أحد وثائق قسم الموارد البشرية، أو حتى النظر في تواريخ مراجعة أو انتهاء صلاحية بعض المستندات التي تخضع للمراقبة. وتعتمد عملية استخلاص البيانات على محتويات الاستخلاص ونماذج تعلم الآلات في تصنيف وتجميع وترتيب الملفات وإعادة تسميتها وهذا يكون مفيدا عند محاولة ترتيب مكتبة كبيرة من الملفات القديمة.

التحقق من البيانات

هي عملية آلية يتم ضبطها لكي يتم التحقق من عدم وجود شواذ أو حالات عدم امتثال للمعايير التي يتم وضعها بما يتماشى مع مشروعك. تقوم هذه العملية بالتحقق التلقائي وتحديد المجموعات والمشكلات التي قد تطرأ في مجموعات البيانات، وتقوم بتقديمها بشفافية في تقرير يساعدك على حلها. بإمكان هذه العملية أيضًا تقديم اقتراحات لتصحيح البيانات.

تحويل البيانات

شاكلتها الخام غلى شاكلة تتماشى مع النظام المستهدف، وهي أحد الخطوات المتقدمة والمهمة في أي عملية ETL (استخلاص، تحويل، تحميل). وهنا، فإن أحد مكونات RDE الذي نطلق عليه اسم Rihal Rule Builder هو المكون الأفضل في بناء تحويلات يسهل تتبعها لضمان القيام بالتغييرات المطلوبة لا غير في كل دورة من دورات الاستخلاص والتحويل والتحميل.ويتم توليد تقرير تفصيلي في كل دورة وذلك لضمان عدم إحداث أي تغييرات غير مرغوب فيها للبيانات.

إستخراج البيانات

إستخراج البيانات هو أحد الخصائص التي تتوفر في محرك رِحال للبيانات (RDE) والذي يساعد على ملئ الثغرات في البيانات من خلال النظر إلى القيم التي يتم تعبئتها في الخلايا في السطر الواحد أو في أسطر مشابهة.